Congres voor leden

Verkrijg hier toegang tot exclusieve Congres ledencontent.

15 oktober 2021

Artificial intelligence en 3D-imaging ; de toekomst van de trauma?

Voorzitters sessie

  • Dr. WP Kluijfhout, Differentiant Traumachirurgie, UMC Utrecht
  • Prof. Dr. IB Schipper, hoogleraar Traumachirurgie UMC Leiden

Clinical Applications of Artificial Intelligence in Orthopaedic Trauma Surgery: Computer Vision
Prof. Dr. J.N. Doornberg, hoogleraar Orthopedie UMC Groningen

Big data, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning and Data-Driven Personalised Care are (some of) the current buzz words in Health Care.However, incorporation of these promising techniques still seems far from reality in our current daily practice; or not? Quite rapidly the first practical applications are surfacing, and not only in highly specialised (Academic) hospitals.

In this AO Symposium we will demonstrate -and critically appraise- several real-life clinical applications in the field of AI coined Computer Vision:automated radiographic image analysis, not only for ‘simple’ fracture recognition and characterisation: “does the computer outsmart us when diagnosing occult scaphoid fractures?”; but also, for predicting clinical outcomes: “what is the probability that this distal radius fracture will be (un)stable?”

If we can teach the computer to do the simple stuff (i.e. reading radiographs in a busy ED), we will regain our time to practice the art of medicine and spend meaningful time with our patients.

Moreover, Convolutional Neural Networks (CNN) may provide data-driven risk stratification -for example stable versus unstable- that facilitates true shared decision making empowered by patient specific probabilities, thus eliminating undesired surgeon bias with guesstimation of outcome at best…

Kunstmatige Intelligentie in de Operatiekamer
Prof. Dr. M van der Elst, hoogleraar klinische patiëntveiligheid TU Delft en traumachirurg Reinier de Graaf Delft

Auteurs voordracht:
M. van der Elst, T.Vijfvinkel, R.Butler, B.Hendriks en J.van den Dobbelsteen

Er verschijnt veel literatuur over de toepassing van kunstmatige intelligentie in de zorg. Dit varieert van kleine stapjes naar controle en feedback tot autonoom opererende robots. De patiënt veiligheid dient leidend te zijn in de acceptatie en uiteindelijke inzet van de lerende computer in de operatiekamer. 

Op de TU Delft doen we onderzoek naar de inzet van lerende computers om de zorg veiliger en efficiënter te maken en daar praten we op 18 november over.

De Ontwikkeling en Mogelijkheden van een Driedimensionaal, Markerloos Navigatiesysteem voor Hologramgeleide Chirurgie
A. Groenenberg, MSc, technisch geneeskundige en PhD student, Universiteit Tilburg en Elizabeth-Tweesteden ziekenhuis

Auteurs voordracht: A. Groenenberg, L. Brouwer, D.Duits, M.M. Louwerse, T. J. J. Maal, F. van der Heijden, J. M. M. Heyligers, M. Bemelman

Kunnen operaties binnen de traumachirurgie efficiënter worden uitgevoerd met behulp van augmented reality (AR) toepassingen? Zeker bij complexe klinische casus is volledig begrip van de patiënt-specifieke, driedimensionale (3D) situatie essentieel voor een succesvol verloop van de chirurgische behandeling. Nieuwe technologische ontwikkelingen maken het mogelijk om met gebruik van een “slimme” AR bril een 3D hologram over een lichaamsdeel te projecteren. Het 3D hologram laat de patiënt-specifieke anatomie van een lichaamsdeel zien, precies over de patiënt heen. In deze voordracht wordt een proof-of-concept navigatiesysteem geïntroduceerd die dit real-time, zonder gebruik van markeringen, realiseert. Zo kan zowel pre- als peroperatief een live driedimensionaal anatomisch inzicht worden verworven. Daarbij is een kadaverstudie uitgevoerd om de initiële precisie en grootste uitdagingen rondom het ontwikkelde proof-of-concept systeem voor toepassing binnen de traumachirurgie te onderzoeken.

 

 

 

Geen gegevens gevonden